Forfatter: webitall

Kodegenerator

Har du brug for en sikker engangskode? Så brug vores kodegenerator. Vi gemmer aldrig de koder som bliver genereret igennem generatoren.







Your password:

Praktikopgave om neuralt netværk

Jeg startede i praktik for et par uger siden, og beskæftiger mig i mit projekt, med neuralt netværk som mere specifikt, bruges til objekt-genkendelse på billeder. Det kan både være stilbilleder og levende billeder.

Projektet går ud på, at vi skal kunne tage et billede og så skal computeren kunne identificere de forskellige objekter, som er på det billede. Dette opnår vi ved hjælp af Googles neurale netværk, TensorFlow.
Et neuralt netværk, er et system, som essentielt skal kunne det samme som en menneskehjerne ville kunne gøre, f.eks. at genkende objekter. Neurale netværk bruges også til at genkende tale, som f.eks. Siri gør på en iPhone.

TensorFlow kan ud af boksen genkende 90 forskellige objekter, som f.eks. personer, biler og bærbare computere. Men vi kan faktisk også træne TensorFlow til at genkende flere objekter, så programmet bliver skræddersyet til netop vores behov. TensorFlow vil også kunne genkende specifikke personer, skulle det være nødvendigt.

For at træne Tensorflow skal man bruge så mange billeder som muligt, gerne flere hundrede eller tusinde, som indeholder de objekter man gerne vil kunne genkende. Objekterne skal så markeres og defineres på alle billederne. Det kan være en lang og trættende proces, men det kan tænkes, at TensorFlow kan benyttes til selv at gennemgå billederne. F.eks. kan TensorFlow trænes på 200 billeder, og så gennemgå flere tusinde billeder selv, som derefter kan bruges til træning. På den måde vil TensorFlow kunne gøre sig selv bedre til at genkende objekter.

Ikke nok med, at systemet vil kunne genkende objekter på stilbilleder, så kan det også bruges på video. Faktisk kan systemet, med en hurtig nok server, køre på live-video, f.eks. fra et sikkerhedskamera.

Der er mange muligheder i dette projekt, inden for en bred vifte af brancher. Det er næsten kun fantasien der sætter en stopper for hvad man kan med sådan et system.

Webitall til AI konference

Computerworld afholdt torsdag den 30. marts en større konference i København om kunstig intelligens, og Webitall deltag med tre udviklere.

Konferencen havde deltagere fra bl.a. IBM, Microsoft og Kammeradvokaten, og indeholdt hele 9 oplæg om forskellige problemstillinger, som alle var løst ved hjælp af kunstig intelligens. Problemerne dækkede alt fra at opdage brud på højspændingskabler til automatiske aktiehandler, og løsningerne indeholdt alt fra analyse af store mængder data, neurale netværk, genetiske algoritmer og mønstergenkendelse.

Webitall har det seneste år arbejdet med kunstig intelligens, især indenfor sundheds- og velfærdsteknologi. Helt konkret er Webitall i gang med at oplære en række neurale netværk til at genkende mønstre i anonyme patientjournaler – en spændende og kompliceret udfordring, der kræver store mængder af regnekraft, både hos mennesker og maskiner.

Konferencen var derfor yderst relevant, og gav et godt indblik i hvad der sker på området, og praktiske informationer om brug af applikationer og teknikker fra de forskellige virksomheder.

Der er ingen tvivl om, at kunstig intelligens, machine learning og deep learning bliver mere og udbredt, og kommer til at være en del af vores dagligdag inden længe. En verden med intelligente assistenter til Office-pakker, selvkørende biler og forskellige hjælpemidler til handicappede er her allerede.

Husk også at tilmelde dig Webitalls nyhedsbrev.

Er dit website sikkert?

Fornyligt er en ny version af både Chrome og Firefox browserne udkommet. I forbindelse med opdateringen, bliver der fokus på hjemmesider som ikke benytter HTTPS også kendt som SSL.

SSL står for Secure Socket Layer, og er kort fortalt en kryptering som gør, at kun afsender og modtager kan læse den information som sendes. Det kan eksempelvis være passwords og kreditkortinformationer, som sendes til en hjemmeside. I det tilfælde, hvor en tredje part skulle få opsnappet disse informationer, vil de være ulæselige på grund af krypteringen.

Netop denne sikkerhed er et fokus for Google i deres nye version af Chrome browseren. I første omgang er det hjemmesider med passwords og kreditkort der bliver ramt. På sigt vil det formentligt blive alle traditionelle ”ikke-HTTPS” der bliver ramt. Med den nye opdatering, vil hjemmesider uden HTTPS blive markeret  som ”Ikke sikker” i adresselinjen.
Netop denne markering, vil skabe usikkerhed for brugerne på hjemmesiden. Det vil have en effekt på troværdigheden af hjemmesiden, og er derfor noget man bør gøre noget ved.

Heldigvis kan problemet løses ved, at man netop får et SSL-certifikat til sin hjemmeside. Derved sikrer man sine brugeres informationer, ved hjælp af en kryptering. Denne sikring gælder selvfølgelig også den information, som hjemmesiden sender til brugeren. Det kan derfor kun anbefales at man har et SSL-certifikat til sin hjemmeside. Uanset om man benytter Chrome eller ej.

Har du brug for et SSL-certifikat til din hjemmeside? Så kan du købe det hos Webitall.

Mobilvenlig eller dø!

Pr. 21. april 2015 ændrer Google på algoritmerne således, at dit website bliver negativt påvirket af ikke at være optimeret til mobile enheder.

Det betyder i praksis, at et uhyggeligt antal virksomheder står med nogle gevaldige udfordringer i forhold til at blive klar til det nye reglement, som vil måle din hjemmesides mobil-venlighed på over 100 parametre.

Netop dét – at være mobilvenlig – er essentielt. Tidligt i 2014 så man for første gang flere søgninger på Google komme fra smartphones sammenlignet med søgninger fra computer. Siden da er der ikke kommet færre smartphone brugere til, og de både søger og køber direkte fra både smartphone og tablet.

Det er derfor nu du, som erhvervsdrivende, skal gribe knoglen og kontakte dit webbureau, såfremt din hjemmeside ikke er responsiv og automatisk tilpasser sig opløsningen på enheden hjemmesiden besøges fra, da konsekvenserne ellers vil være, at dit websites placering på Googles søgemaskine falder drastisk – hvis ikke helt og aldeles – på de søgninger der kommer fra de mobile enheder.